Bigone 平台订单成交记录查询进阶指南

在数字货币交易的世界里，掌握高效查询历史订单成交记录的技巧至关重要。对于Bigone平台的交易者而言，了解如何精准、快速地查找所需的成交信息，不仅能有效管理交易盈亏，更能为策略复盘和税务申报提供坚实的数据基础。本文将深入探讨Bigone平台订单成交记录的查询方法，并提供一些进阶技巧，帮助用户更好地利用这些信息。

一、基础查询：Web端与App端

Bigone平台为用户提供了Web端和App端两种便捷的途径，用于查询详细的数字资产成交记录。Web端适用于桌面环境，提供更广阔的视野和更精细的操作选项，而App端则侧重于移动场景，方便用户随时随地掌握交易动态。这两种方式在核心功能上保持一致，用户可以根据自身的使用习惯、所处环境以及对操作便捷性的偏好，灵活选择最适合的查询方式。两种终端都旨在提供清晰、全面的成交记录信息，帮助用户有效管理其数字资产投资。

1. Web端查询

• 登录账户： 访问Bigone官方网站（请确保访问的是官方域名，谨防钓鱼网站），输入您已注册的账户名和密码，并完成必要的安全验证（例如：双重验证、验证码）进行安全登录。
• 进入“交易”界面： 登录成功后，在网站的导航栏或用户中心找到“交易”、“现货交易”、“合约交易”或类似的入口，点击进入相应的交易界面。不同类型的交易，其订单查询入口可能略有不同。
• 选择交易对： 在交易界面，务必准确选择您想要查询的交易对。交易对代表了两种加密货币之间的交易关系，例如，BTC/USDT（比特币/泰达币）、ETH/USDT（以太坊/泰达币）等等。确保选择正确的交易对，否则将无法查找到目标成交记录。
• 进入“订单”或“历史订单”： 在交易界面的底部、侧边栏、或者用户账户管理页面中，通常会有一个“订单”、“历史订单”、“成交历史”、“交易记录”或者类似的选项，点击进入订单管理页面。不同版本或界面的Bigone平台，此选项的位置可能稍有差异。
• 筛选条件： 在订单管理页面，您会看到所有或部分的订单记录。为了更精准地查找特定的成交记录，充分利用筛选功能至关重要。以下是一些常见的筛选条件及其具体应用：
  • 交易对： 务必再次确认交易对，避免查询到其他交易对的交易记录。这是最基础的筛选条件，确保查询结果的准确性。
  • 订单类型： 根据您的交易类型选择相应的选项。Bigone可能提供多种交易类型，如现货交易、合约交易（永续合约、交割合约等）、杠杆交易等等。选择错误的订单类型将导致查询失败。
  • 订单状态： 选择与成交状态相关的选项。常见的订单状态包括：“已成交”、“部分成交”、“已撤销”、“待成交”等。如果您只想查看完全成交的记录，选择“已成交”最为便捷。如果想查看还在挂单中的记录，选择“待成交”。对于只部分成交的订单，选择“部分成交”。
  • 时间范围： 这是最常用的也是最重要的筛选条件。您可以使用平台提供的日历控件自定义起始日期和结束日期，精确查询某个特定时间段内的成交记录。Bigone通常会提供一些预设的时间范围选项，如“今天”、“最近7天”、“最近30天”、“上个月”等，方便用户快速选择。如果需要查询更长时间的记录，则需要自定义时间范围。
• 导出数据： Bigone平台通常支持将成交记录导出为CSV（逗号分隔值）或Excel（.xls或.xlsx）格式的文件。CSV格式的文件可以用文本编辑器或电子表格软件打开，而Excel格式的文件则可以直接用Excel打开。点击“导出”、“下载记录”或类似的按钮，选择您需要的格式（通常推荐CSV格式，因为它具有更好的兼容性），即可将数据下载到本地计算机。下载后的文件包含了您筛选出的所有成交记录，方便您进行数据分析、税务申报或其他用途。

2. App端查询

Bigone App的查询流程与Web端类似，但为了适应移动设备的屏幕尺寸和交互习惯，界面布局和操作方式可能有所不同。用户需要熟悉App的特定操作逻辑。

• 登录App： 打开Bigone App，使用已注册的账户名和密码进行登录。如果启用了双重验证（2FA），还需要输入相应的验证码，以增强账户安全性。
• 进入“交易”界面： 在App底部导航栏，通常会有一个明确标识为“交易”或具有类似含义的入口。点击该入口进入交易市场。一些App可能会将此功能放在“市场”或“行情”等标签下。
• 选择交易对： 在交易界面，浏览或搜索您希望查询交易历史的特定交易对。例如，BTC/USDT表示比特币与泰达币的交易对。正确的交易对选择是查询准确交易记录的前提。
• 进入“订单”或“历史订单”： 在交易界面，查找并进入包含订单信息的页面。这通常被称为“订单”、“历史订单”、“我的订单”或类似的名称。这个选项的位置可能在交易界面的底部、右上角，或者通过一个菜单按钮访问。
• 筛选条件： App端通常也提供丰富的筛选功能，以便用户快速定位所需的交易记录。利用交易对、订单类型（如限价单、市价单）、订单状态（如已成交、已撤销、部分成交）和时间范围等条件进行精确筛选。高级筛选功能可能包括成交价格范围等。
• 导出数据： 某些Bigone App版本允许用户将历史成交记录导出为CSV或其他格式的文件，方便用户进行数据分析和备份。您可以在订单管理页面寻找“导出”、“下载”或类似的选项。如果App本身不支持直接导出功能，用户可以考虑通过截图、手动记录关键信息，或者使用第三方数据分析工具连接Bigone API来获取更详细的交易数据。请注意，使用第三方API可能需要授权，并存在一定的安全风险。

二、高级技巧：利用API进行数据分析

对于具备一定编程基础的用户，Bigone 提供的 API 接口是进行深入数据分析的强大工具。通过 API，您可以获取远比网页界面更详细、更原始的交易数据，并根据自身需求进行定制化的分析和挖掘。

• 深入了解 Bigone API 文档： 掌握 API 的关键在于全面理解 Bigone API 文档。文档详细描述了每个 API 端点的功能、请求方法（如 GET、POST）、所需的请求参数（包括数据类型和取值范围）以及返回数据的结构（通常为 JSON 格式）。务必关注 API 的速率限制，以避免因频繁请求而被限制访问。例如，某些 API 可能限制每分钟的请求次数。同时，了解 API 的版本更新，以便及时调整代码以适应新的 API 规范。
• 安全申请与管理 API Key： 在 Bigone 平台申请 API Key 是使用 API 的必要步骤。API Key 相当于访问令牌，用于验证您的身份并授权您访问 API。Bigone 通常会提供不同权限级别的 API Key，例如只读权限（用于获取数据）和读写权限（用于执行交易）。请务必根据您的需求选择合适的权限级别。获得 API Key 后，务必将其妥善保管，避免泄露给他人。建议将 API Key 存储在安全的环境变量中，而不是直接硬编码在代码中。定期轮换 API Key 也是一种良好的安全实践。
• 编写高效的代码： 利用 Python 等编程语言可以方便地调用 Bigone API 接口。 requests 库是一个常用的 HTTP 客户端库，可以用于发送 HTTP 请求。例如，可以使用 requests.get() 方法获取数据，并使用 requests.post() 方法提交数据。在编写代码时，需要注意处理 API 返回的错误代码。如果 API 请求失败，通常会返回一个 HTTP 状态码，例如 400（错误请求）、401（未授权）或 500（服务器错误）。根据不同的错误代码，您可以采取相应的处理措施，例如重试请求、检查请求参数或联系 Bigone 技术支持。为了提高代码的可维护性和可重用性，建议将 API 调用封装成函数或类。
• 数据深度处理与高级分析： 获取到原始数据后，需要进行清洗、转换和分析。 Pandas 库提供了强大的数据处理功能，可以用于处理表格数据、时间序列数据等。例如，可以使用 Pandas.DataFrame 对象存储数据，并使用 Pandas 提供的各种函数进行数据筛选、排序、聚合和计算。 Matplotlib 或 Seaborn 等可视化工具可以将数据以图表的形式展示出来，帮助您更好地理解数据。除了基本的数据分析，还可以使用更高级的统计分析方法，例如回归分析、时间序列分析和机器学习算法，来挖掘数据中的潜在规律和趋势。例如，可以使用机器学习算法预测未来价格走势或识别异常交易行为。

以下是一个简单的Python示例代码，用于获取最近的成交记录：

该示例演示了如何使用Python的 requests 库与加密货币交易所BigONE的API交互，获取指定交易对的最新成交记录。为保证代码顺利运行，请务必安装 requests 库： pip install requests 。

import requests

API密钥和私钥是访问API的凭证，请妥善保管。部分API接口可能需要签名验证，此时需要使用私钥。

API_KEY = "YOUR_API_KEY" # 替换为您的API Key
SECRET_KEY = "YOUR_SECRET_KEY" # 替换为您的Secret Key (如果需要签名验证)
BASE_URL = "https://big.one/api/v3" # Bigone API基础URL

get_recent_trades 函数负责向API发起请求，并解析返回的数据。默认情况下，该函数返回20条最近的成交记录。可以通过修改 limit 参数来调整返回的记录数量。

def get_recent_trades(market_id, limit=20):
    """
    获取指定交易对的最近成交记录。

    Args:
        market_id: 交易对ID，例如 "BTC-USDT"。
        limit: 返回的成交记录数量，默认为20。

    Returns:
        一个包含成交记录的列表，如果发生错误则返回None。
    """
    url = f"{BASE_URL}/markets/{market_id}/trades?limit={limit}"
    headers = {
        "Content-Type":  "application/", # 明确指定Content-Type为application/
        "Authorization":  f"Bearer {API_KEY}" # 部分API需要Bearer token
    }
    try:
        response  = requests.get(url, headers=headers)
        response.raise_for_status()   # 检查HTTP状态码是否为200，非200抛出异常
        data = response.() # 使用response.()方法解析JSON数据
        if  data.get("code")  == 200:  #  使用data.get("code")避免KeyError，并假设code 200 表示成功
            return data.get("data") # 使用data.get("data")避免KeyError
        else:
            print(f"API请求失败：{data.get('message', '未知错误')}") # 使用data.get('message', '未知错误')避免KeyError，并提供默认错误信息
            return None
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"API请求发生异常：{e}")
        return None

在主程序中，我们定义了一个示例交易对 "BTC-USDT" ，并调用 get_recent_trades 函数获取其成交记录。然后，遍历成交记录列表，并打印出每条记录的详细信息，包括时间戳、价格、数量和方向（买入或卖出）。

时间戳通常是Unix时间戳，需要进行转换才能方便阅读。价格和数量的精度取决于交易所的设置。方向可以是"buy"或"sell"，表示买入或卖出。

if __name__ == "__main__":
    market_id = "BTC-USDT"  # 示例交易对
    trades = get_recent_trades(market_id)

    if  trades:
        print(f"最近 {len(trades)} 条 {market_id} 的成交记录：")
        for trade in trades:
            # 可以添加时间戳转换等逻辑
            print(f"   时间：{trade.get('timestamp')}, 价格：{trade.get('price')},  数量：{trade.get('amount')}, 方向：{trade.get('side')}") # 使用trade.get()避免KeyError
    else:
        print("获取成交记录失败。")

请注意：

• 重要提示： 上述代码片段仅为演示目的，并非完整的可执行程序。在实际应用中，您必须严格参考 Bigone 官方 API 文档，根据您的具体需求和应用场景，对代码进行定制和调整。务必仔细研究 API 文档中关于请求参数、响应格式、错误处理等方面的详细说明。
• 安全警示： 某些 API 接口，特别是涉及交易、提现等敏感操作的接口，需要进行身份验证和授权。为了确保您的账户安全，您需要使用您的私钥（Secret Key）对请求进行签名。请妥善保管您的私钥，切勿泄露给他人。签名算法和步骤请参考 Bigone API 文档中的安全指南。
• 合规声明： 在使用 Bigone API 之前，请务必认真阅读并理解 Bigone 平台的使用条款和服务协议。请遵守相关规定，合理使用 API 接口，避免对平台造成不必要的负担或损害。过度频繁的请求可能会被平台限制访问。请关注 API 的调用频率限制，并根据需要进行优化，例如使用缓存机制来减少请求次数。同时，避免利用 API 进行任何非法活动。

三、数据安全与隐私保护

在进行成交记录的查询、分析和处理时，务必将数据安全和个人隐私保护置于首位。数字货币交易数据涉及敏感财务信息，一旦泄露可能造成严重的经济损失和安全风险。

• 妥善保管账户信息和API Key： 账户名、密码以及API Key是访问您Bigone账户和数据的关键凭证。切勿以任何方式泄露给他人，包括通过电子邮件、社交媒体或任何不安全的渠道。应使用强密码，并定期更换。启用双因素身份验证（2FA）可以显著提高账户安全性。 对于API Key，设置适当的权限限制，仅允许其访问必要的数据和功能。
• 使用安全网络： 在查询、导出或上传交易数据时，务必使用安全的网络连接。避免使用公共Wi-Fi网络，因为公共网络可能存在安全漏洞，容易受到中间人攻击。推荐使用VPN（虚拟专用网络）加密您的网络流量，保护数据传输过程中的安全。 确保您的操作系统和浏览器已更新到最新版本，以修补已知的安全漏洞。
• 定期检查账户安全： 定期审查您的Bigone账户活动，包括登录记录、交易历史和API Key使用情况，以检测是否存在未经授权的访问或交易。如发现任何异常，立即更改密码、撤销API Key，并联系Bigone官方客服进行报告。 启用账户活动通知，以便在发生重要事件时及时收到警报。
• 谨慎分享数据： 如果必须与他人分享成交记录数据，例如用于研究、分析或报税目的，务必进行彻底的数据脱敏处理。删除或替换账户ID、交易时间戳、IP地址等敏感信息。 可以使用数据匿名化技术，例如差分隐私，在保护数据隐私的同时，允许进行有用的分析。 对于需要长期共享的数据，考虑使用加密存储和访问控制机制。

通过严格遵守上述数据安全和隐私保护措施，您可以更加安全、高效地查询和利用Bigone平台的订单成交记录，为您的数字货币交易保驾护航，并最大限度地降低潜在的安全风险。